数字图像处理复习纲要
第一章 1.数字图像的概念： 数字图像：数字图像是对连续图像数字化或离 散化的结果，也称离散图像 2.广义的图像处理（图像工程）包含的三个层次 3.像素的概念 一幅图像可分解为许多个单元。每个基本单元叫做图像元素，简称像素 4.灰度图像存储容量的计算 空间分辨率：图像的尺寸（M∗NM*NM∗N），在成像时采了MN个样，图像包含了MN个像素。 幅度分辨率：在成像时量化成了G（G=2kG = 2^kG=2k）个灰度级，存储一幅图像所需的位数b（b=M∗N∗kb = M * N * kb=M∗N∗k）（单位是bit） 第二章 1.像素的邻域 2.像素间距离，三种距离公式 像素间距离 ： 欧氏距离（也是范数为2的距离）：DE(p,q) = [(x − s)2 + (y − t)2]12D_E(p,q)\;=\;\lbrack{(x\;-\;s)}^2\;+\;{(y\;-\;t)}^2\rbrack^{\frac12}DE(p,q)=[(x−s)2+(y−t)2]21 城区距离（也是范数为1的距离）: D4(p,q) = ∣x − s∣ + ∣y − ...
数据结构篇：邻接表
每一个顶点后面就是一条链表，每个顶点都存在数组里。 以这张图为例 结构如下 运行截图 结构体定义 12345678910111213141516171819202122 //边表结点typedef struct EdgeNode { //顶点对应的下标 int adjvex; //指向下一个邻接点 struct EdgeNode *next;} edgeNode;//顶点表结点typedef struct VertexNode { //顶点数据 char data; //边表头指针 edgeNode *firstedge;} VertexNode, AdjList[100];//集合typedef struct { AdjList adjList; //顶点数和边数 int numVertexes, numEdges;} GraphAdjList; 完整程序 1234567891011121314151617181920212223242526272...
DFS和BFS
深度优先遍历 (DFS) 深度优先遍历，也称作深度优先搜索，缩写为DFS 深度优先遍历从某个顶点出发，访问此顶点，然后从v的未被访问的邻接点触发深度优先便利图，直至所有和v有路径想通的顶点都被访问到。 这样我们一定就访问到所有结点了吗，没有，可能还有的分支我们没有访问到，所以需要回溯（一般情况下都设置一个数组，来记录顶点是否访问到，如果访问到就不执行DFS算法，如果未被访问过就执行DFS算法） 以这张图为例 我们约定，在没有碰到重复顶点的情况下，优先选择右手边 那么按深度优先遍历就是：A B C D E F G H(此时这条线路已经走到尽头，可是还有一个I顶点没有遍历，所以回到G，发现G的邻接点都遍历过了，再回到F，发现F的邻接点也都遍历过了。。。直到D顶点，发现I这个顶点没有遍历，所以把I再遍历，继续回溯，最终回到起点A) I 落实到代码就是 123 //访问标志的数组,为1表示访问过，为0表示未被访问int visted[100]; 1234567891011121314151617 //邻接表的深度优先遍历算法void AdjacencyList::DFS(GraphAd...
数据结构篇：校园最短路径导航
地图数据的配置以及图的建立[toc] 首先去找一张学校的地图，并且自己配置好数据和路线** 在代码里面写好数据 123456 //地点信息char _mapName[32][50] = {"行政楼","实验楼D", "教学楼A", "篮球场", "足球场", "A4", "实验楼C", "教学楼B", "A2", "A6", "计算机系", "苏果超市", "果曼优品", "实验楼A", "教学楼C", "图书馆", "一食堂", "D2", "D8", "C4", "中国联通", "羽毛球场&q...
数据结构篇：单链表
本程序以类似应用程序的对话框形式进行单链表的操作。希望对大家的学习有所帮助。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371381391401411421431441451461471481491501511521531541551561571581591601611621631641651661671681691701711721731741751761771781791801811821831841851861871881...
数据结构篇：二叉树
二叉树的创建，递归遍历及其他基础知识 二叉树的相关概念 结点的度。结点所拥有的子树的个数称为该结点的度。例如右图B结点度数为2 叶结点。度为0的结点称为叶结点，或者称为终端结点。例如右图的F,D,C结点 分枝结点。度不为0的结点称为分支结点，或者称为非终端结点。一棵树的结点除叶结点外，其余的都是分支结点。例如右图的A,B,E，左图的A,B 结点的层数。规定树的根结点的层数为1，其余结点的层数等于它的双亲结点的层数加1。例如右图的F结点层数为4 树的深度（高度）。树中所有结点的最大层数称为树的深度。例如右图深度为4 树的度。树中各结点度的最大值称为该树的度。一般情况下，二叉树的度都为2 先给出结构 12345 struct BiTree { char data; BiTree *lchild,*rchild;}; 二叉树的创建 只能用先序法创建，单独的中序或后序都无法进行创建，原因和解决办法我会在以后博客进行完成 12345678910111213141516171819202122232425 BiTree * Tree :: PreCrea...
C#篇：剖析c#中的异步方法
本文翻译自 https://blogs.msdn.microsoft.com/seteplia/2017/11/30/dissecting-the-async-methods-in-c/ 前言 c#语言对于开发人员的工作效率非常好，我很高兴最近的努力使它更适合于高性能应用程序。 下面是一个例子:C#5引入了“async”方法。从用户的角度来看，该特性非常有用，因为它有助于将几个基于任务的操作组合成一个操作。但是这种抽象是有代价的。任务是引用类型，在创建它们的任何地方都会导致堆分配，即使在“async”方法同步完成的情况下也是如此。使用C#7，异步方法可以返回类似于任务的类型，比如ValueTask，以减少堆分配的数量，或者在某些场景中完全避免它们。 为了理解所有这些是如何实现的，我们需要深入了解异步方法是如何实现的。 历史回顾 但首先，让我们回顾一下历史。 类Task和Task<T>是在.Net 4.0中引入的，在我看来，在.Net中的异步和并行编程领域发生了巨大的思想转变。与以前的异步模式(如.Net 1.0中的BeginXXX/EndXXX模式，也称为“异步编程模...
关于ISharedComponent的一切
前言 ECS中的ISharedComponent是一个非常重要的概念，但是理解起来却不是这么容易，前阵子找到一篇讲ISharedComponent的文章，感觉例子举的很好，讲的也很透彻，故翻译出来分享给大家。 本文翻译自：https://gametorrahod.com/everything-about-isharedcomponentdata/ 正文 这是ECS最容易被误解的功能之一。当您不知道它是如何设计的时候，通常会出现诸如“如何在工作中获取SCD数据？我不能？那有什么卵用！”这样的问题。因此，让我们开始了解它是如何工作的。 数据共享并不那么ECS 众所周知，ECS会紧密排布entity数据成为chunk。同样，高性能C＃（HPC＃）的限制是得确保您没有通往外界的任何“门户”。static无法使用。禁用别名。分析器无法通过公有字段引入job的引用类型。它也不会让您将指针潜入IComponentData其中。另外，存储器必须是线性的。 “共享”的概念听起来根本不像ECS。在ECS中，可以从chunk中获取任何用来工作的数据。您不会在任何地方跳转，这就是“默认情况下的性能”的来...
ET篇：个人笔记汇总
ET系列教程视频 B站视频教程 ETBook学习笔记 ETBook笔记汇总 FairyGUI学习笔记 ET使用FairyGUI开发的完整工作流 基于FGUI的小地图制作 ET 5.0学习笔记 运行master master项目结构梳理 master客户端初始化流程 master服务端初始化流程 master消息机制 ET 6.0学习笔记 ET 6.0学习笔记 ET6.0接入ILRuntime ET 7.0学习笔记 ET7+FariyGUI+huatuo+luban+yooasset接入教程 ET 斗地主学习笔记 运行斗地主 斗地主的资源工作流 ET 其他笔记 ETTask和ETVoid相关知识 ET中那些千万不能踩的坑 ET&&FGUI接入xasset流程
ET篇：斗地主的资源工作流
有了master的学习经验，斗地主的学习将不会太多精细化，更多细节大家可以自行查看，本系列文章旨在帮助大家理解整个开发流程 资源划分策略 先来到Asset下的Bundles文件夹，这里是游戏内用到的所有的资源，都被打成ab包，正式发布时将会删除，从资源服务器下载文件 Independent Code 包含热更新模块的dll文件 Config 包含客户端的配置文件（连接配置，所用到的玩家，敌人等数据结构） UI Landlords/Altas 包含游戏内用到的所有图集 Landlords/Content 玩家正式开局游戏内的个人信息 Landlords/HandCard 玩家手牌UI Landlords/LandlordsEnd 游戏结束界面 Landlords/Interaction 玩家的正式游戏内操作界面（出牌，不要，抢地主，不抢等） Landlords/LandlordsLobby 游戏大厅 Landlords/LandlordsLogin 登录界面 Landlords/LandlordsRoom 正式游戏界面UI Landlor...
